Progetti

Un campione. Non è tutto il lavoro.

Questi sei casi li posso raccontare in pubblico. I numeri coprono il resto: consegne in produzione, anni di rilascio, e lavori agenzia che qui non compaiono.

Il lavoro per le agenzie esce di solito a nome loro, quindi pubblico di rado l’URL del cliente. I numeri danno la scala; i casi, come inquadro, consegno e misuro.

La pratica in numeri

40+

consegne in produzione

20+

consegne agenzia non elencate

anni a rilasciare software live

casi scritti in questa pagina

Sei casi che posso spiegare in pubblico

Non è un catalogo. Ogni scheda è un progetto che posso raccontare senza violare un NDA.

Applicazione web

60%

in meno sul reporting

Progetto conceptApplicazione web

Dashboard analytics SaaS

Il reporting del lunedì, senza il rito del foglio

La situazione

Un team B2B di 12 persone esportava il lunedì da cinque tool verso i fogli. Mercoledì nessuno si fidava più del tutto dei numeri.

Cosa è andato online

Una dashboard live: CRM, fatturazione, prodotto, supporto e ads nella stessa vista, con i filtri che già usavano.

60%

in meno sul reporting

5→1

fonti in una vista

persone nel team

Il risultatoIl reporting del lunedì non è più mezza giornata. La pagina è la fonte.

Stack

ReactTypeScriptRechartsNode.jsPostgreSQL

Integrazione IA

80%

richieste risposte in automatico

DOC · 12

Progetto personaleIntegrazione IA

Assistente di conoscenza con IA

Risposte dai docs, non a memoria

La situazione

Il supporto rispondeva alle stesse domande di prodotto da documenti sparsi. Chi arrivava ci metteva settimane a sentirsi sicuro.

Cosa è andato online

Q&A interno sulla documentazione, con risposte che tornano alla pagina di origine.

80%

richieste risposte in automatico

Docs

unica fonte di conoscenza

4 sett.

dal brief al rilascio interno

Il risultatoLa maggior parte dei ticket ripetuti non arriva a una persona. I docs restano del team; l’assistente li legge.

Stack

Next.jsOpenAI APISupabaseTailwindVercel

Sistema su misura

flussi manuali automatizzati

Progetto conceptSistema su misura

Automazione dei processi

Quattordici passaggi, una schermata ops

La situazione

Una PMI di logistica concatenava 14 passaggi tra mail e fogli. Gli errori spuntavano come carico sbagliato, non come ticket.

Cosa è andato online

Quei 14 flussi automatizzati: coda, retry e una schermata semplice per le eccezioni.

flussi manuali automatizzati

20 h

risparmiate a settimana

<1%

di errori, prima 8%

Il risultatoIl team tocca solo i casi che chiedono giudizio.

Stack

PythonFastAPIPostgreSQLReactCelery

Sito web

10 gg

da Figma al live

Progetto agenziaSito web

Sito marketing SaaS

Il loro brand. Il loro cliente. Le mie mani sul build.

La situazione

Un’agenzia aveva il Figma chiuso e una data di lancio. Il team era già su altri retainer.

Cosa è andato online

Sito marketing al pixel, responsive, con la prova gratuita collegata al prodotto.

10 gg

da Figma al live

4,2%

conversione prova, primo mese

menzioni mie davanti al cliente

Il risultatoL’agenzia ha consegnato a suo nome. Non sono entrato in nessuna call con il cliente.

Stack

Next.jsFramer MotionContentfulTailwind

Sistema su misura

70%

in meno di ping-pong

Progetto personaleSistema su misura

Portale clienti

Lo stato, senza un altro thread di mail

La situazione

Gli aggiornamenti vivevano in thread lunghi. «A che punto siamo?» si mangiava il pomeriggio.

Cosa è andato online

Portale self-service: fatture, avanzamento, file e un thread corto per lavoro.

70%

in meno di ping-pong

Self-service

fatture e avanzamento

8 sett.

fatturazione inclusa

Il risultatoI clienti guardano prima il portale. La mail è per decidere, non per rincorrere lo stato.

Stack

ReactSupabaseStripeTypeScript

Integrazione IA

94%

di accuratezza in estrazione

Progetto conceptIntegrazione IA

Strumento di intelligence documentale

Primo passaggio del modello, ultimo di una persona

La situazione

Avvocati estraevano a mano campi da PDF non strutturati, pratica per pratica, per ore.

Cosa è andato online

Carica, estrai, rivedi. Campi strutturati con confidenza e uno step di conferma.

94%

di accuratezza in estrazione

3 h+

risparmiate per pratica

Umano

resta nel circuito

Il risultatoIl modello fa il primo passaggio. Una persona corregge solo i casi limite.

Stack

PythonAnthropic ClaudeFastAPIReact

Come leggere questa pagina

Questa pagina è un campione

Il lavoro agenzia esce di solito a nome loro, quindi non vedrai un URL cliente. I sei casi sono ciò che posso raccontare; i numeri sopra coprono il resto.

I numeri prima dell’atmosfera

Guardo cosa è cambiato dopo il lancio — tempo, conversione, errori — non solo se uno schermo sembra finito.

La stessa forma del tuo progetto

Ogni caso segue come lavorerei con te: situazione chiara, un build definito, checkpoint, poi un risultato che puoi verificare.

Stai costruendo qualcosa di simile?

Dimmi la situazione e la scadenza. Ti dico se posso aiutare — e come lo spezzerei.

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