Pino Build

작업

여기는 샘플입니다. 전부가 아닙니다.

아래 6건은 공개해서 설명할 수 있는 사례입니다. 규모는 숫자로 보세요. 실제 출시 횟수, 연차, 에이전시 명의로 나가 이 페이지에 못 올리는 납품.

에이전시 작업은 상대 명의로 나가는 경우가 많아 실제 URL을 거의 올리지 않습니다. 규모는 숫자로, 일하는 방식은 사례로 보시면 됩니다.

숫자로 보는 규모

40+

실제 출시한 작업

20+

여기 없는 에이전시 납품

5+

년 실서비스 경험

6

건 이 페이지에 적은 사례

공개해서 풀어 쓸 수 있는 6건

포트폴리오 전부가 아닙니다. 비밀유지 약정을 지키면서 말할 수 있는 프로젝트만 적었습니다.

웹 앱

60%

리포트 시간 감소

콘셉트웹 앱

SaaS 분석 대시보드

월요일 리포트, 스프레드시트 없이

당시 상황

12명 B2B 팀이 월요일 오전에 도구 다섯 곳에서 표를 만들었습니다. 수요일이면 숫자를 아무도 완전히 믿지 않았습니다.

넘긴 것

실시간 대시보드 하나. CRM, 청구, 제품, 지원, 광고를 같은 화면에, 팀이 쓰던 필터 그대로.

60%

리포트 시간 감소

5→1

소스를 한 화면에

12

쓰는 사람 수

이후 결과월요일 리포트가 반나절 일이 아니게 됐습니다. 이 페이지가 기준이 됐습니다.

스택

ReactTypeScriptRechartsNode.jsPostgreSQL

AI 기능

80%

자동으로 답한 문의

DOC · 12

개인 프로젝트AI 기능

AI 지식 도우미

답은 기억이 아니라 문서에서

당시 상황

지원팀이 흩어진 자료로 같은 제품 질문을 반복해 답했습니다. 신규 입사자는 자신 있게 답하기까지 몇 주가 걸렸습니다.

넘긴 것

회사 문서를 읽는 내부 Q&A. 답은 원문 페이지로 돌아갑니다.

80%

자동으로 답한 문의

문서

유일한 지식 출처

4주

요청부터 내부 오픈까지

이후 결과반복 티켓 대부분은 사람에게 가지 않습니다. 문서는 팀이 유지하고, 도우미는 읽기만 합니다.

스택

Next.jsOpenAI APISupabaseTailwindVercel

맞춤 시스템

14

수동 흐름 자동화

콘셉트맞춤 시스템

업무 자동화 시스템

인수인계 열넷, 화면 하나

당시 상황

물류 중소기업이 메일과 표로 인수인계 14개를 돌렸습니다. 실수는 티켓이 아니라 잘못된 적재로 나타났습니다.

넘긴 것

그 14개 흐름을 자동화. 큐, 재시도, 사람만 보면 되는 예외 화면.

14

수동 흐름 자동화

20시간

매주 절감

<1%

오류율, 이전 8%

이후 결과팀이 손대는 건 판단이 필요한 건뿐입니다.

스택

PythonFastAPIPostgreSQLReactCelery

웹사이트

10일

Figma에서 오픈까지

에이전시 프로젝트웹사이트

SaaS 마케팅 사이트

상대 브랜드, 상대 고객, 구현은 이쪽

당시 상황

에이전시에 완성된 Figma와 오픈일이 있었습니다. 자체 개발은 다른 리테이너로 꽉 찼습니다.

넘긴 것

Figma를 맞춘 마케팅 사이트. 반응형, 체험 신청을 제품에 연결.

10일

Figma에서 오픈까지

4.2%

첫 달 체험 전환

0

고객 앞에 제가 나온 횟수

이후 결과에이전시 명의로 납품. 고객 통화에 저는 나오지 않았습니다.

스택

Next.jsFramer MotionContentfulTailwind

맞춤 시스템

70%

오가는 연락 감소

개인 프로젝트맞춤 시스템

고객 포털

진행 상황을 또 메일로 묻지 않게

당시 상황

고객 업데이트가 긴 메일 스레드에 있었습니다. “지금 어디예요?”에 오후가 갔습니다.

넘긴 것

셀프서비스 포털. 청구서, 진행, 파일, 건별 짧은 메시지.

70%

오가는 연락 감소

셀프

청구와 진행 확인

8주

청구 포함

이후 결과고객은 포털을 먼저 봅니다. 메일은 결정용이지, 진행 추적용이 아닙니다.

스택

ReactSupabaseStripeTypeScript

AI 기능

94%

추출 정확도

콘셉트AI 기능

문서 인텔리전스

모델이 먼저, 사람이 마지막

당시 상황

변호사들이 사건마다 비정형 PDF에서 필드를 손으로 뽑았습니다. 한 건에 몇 시간이 들었습니다.

넘긴 것

업로드, 추출, 검토. 신뢰도와 사람 확인 단계가 있는 구조화 필드.

94%

추출 정확도

3시간+

사건당 절감

사람

확인은 남아 있음

이후 결과첫 패스는 모델. 사람은 애매한 곳만 고칩니다.

스택

PythonAnthropic ClaudeFastAPIReact

이 페이지를 보는 법

01

이 페이지는 샘플입니다

에이전시 작업은 상대 명의로 나가 실제 URL을 거의 올리지 않습니다. 아래 6건은 말할 수 있는 범위이고, 나머지 규모는 위 숫자입니다.

02

분위기보다 숫자

오픈 뒤에 무엇이 바뀌었는지 — 시간, 전환, 오류율 — 를 봅니다. 화면이 끝나 보이는 것만으로는 부족합니다.

03

함께 일할 때와 같은 형태

모든 사례가 실제 진행과 같습니다. 상황을 분명히 하고, 만들 것을 정하고, 단계로 확인하고, 검증할 수 있는 결과를 남깁니다.

비슷한 걸 만들고 계신가요?

상황과 기한을 알려 주세요. 도울 수 있는지, 어떻게 나눌지 답하겠습니다.

프로젝트 시작 →