Portfólio

Uma amostra. Não é o trabalho todo.

Estes seis casos dá para contar em público. Os números cobrem o resto: entregas em produção, anos enviando, e trabalhos de agência que não aparecem aqui.

O trabalho de agência quase sempre sai no nome dela, então raramente publico a URL do cliente. Os números dão a escala; os casos, como eu recorto, entrego e meço.

A prática em números

40+

entregas em produção

20+

entregas de agência não listadas

anos enviando software no ar

casos escritos nesta página

Seis casos que posso explicar em público

Não é um catálogo. Cada card é um projeto que consigo contar sem quebrar um NDA.

Aplicação web

60%

menos tempo no reporting

Projeto conceitualAplicação web

Painel de analytics SaaS

O reporting de segunda, sem o ritual da planilha

A situação

Um time B2B de 12 pessoas exportava na segunda de cinco ferramentas para planilhas. Na quarta, ninguém confiava de todo nos números.

O que foi entregue

Um painel ao vivo: CRM, cobrança, produto, suporte e anúncios na mesma vista, com os filtros que o time já usava.

60%

menos tempo no reporting

5→1

fontes numa vista

pessoas no time

O resultadoO reporting de segunda deixou de ser meio expediente. A página passou a ser a fonte.

Stack

ReactTypeScriptRechartsNode.jsPostgreSQL

Integração de IA

80%

consultas respondidas sozinhas

DOC · 12

Projeto pessoalIntegração de IA

Assistente de conhecimento com IA

Respostas nos docs, não na memória

A situação

O suporte repetia as mesmas perguntas de produto em docs espalhados. Quem entrava levava semanas para responder com segurança.

O que foi entregue

Q&A interno sobre a documentação, com respostas que voltam à página de origem.

80%

consultas respondidas sozinhas

Docs

única fonte de conhecimento

4 sem.

do brief à saída interna

O resultadoA maior parte dos tickets repetidos não chega em ninguém. O time continua dono dos docs; o assistente só lê.

Stack

Next.jsOpenAI APISupabaseTailwindVercel

Sistema sob medida

fluxos manuais automatizados

Projeto conceitualSistema sob medida

Automação de processos

Quatorze passagens, uma tela de ops

A situação

Uma PME de logística encadeava 14 passagens por e-mail e planilha. Erro aparecia como carga errada, não como ticket.

O que foi entregue

Esses 14 fluxos automatizados: fila, novas tentativas e uma tela simples para exceções.

fluxos manuais automatizados

20 h

economizadas por semana

<1%

de erro, antes 8%

O resultadoO time só mexe nos casos que pedem julgamento.

Stack

PythonFastAPIPostgreSQLReactCelery

Site

10 dias

do Figma ao ar

Projeto de agênciaSite

Site de marketing SaaS

A marca deles. O cliente deles. As mãos no build, minhas.

A situação

Uma agência tinha o Figma fechado e data de lançamento. O time já estava em outros retainers.

O que foi entregue

Site de marketing no pixel, responsivo, com o teste grátis ligado ao produto.

10 dias

do Figma ao ar

4,2%

conversão para teste, mês um

menções minhas na frente do cliente

O resultadoA agência entregou no nome dela. Eu não entrei em nenhuma call com o cliente.

Stack

Next.jsFramer MotionContentfulTailwind

Sistema sob medida

70%

menos vai e volta

Projeto pessoalSistema sob medida

Portal do cliente

Status sem mais um fio de e-mail

A situação

Atualizações de cliente viviam em fios longos. “Onde estamos?” comia a tarde.

O que foi entregue

Portal de autoatendimento: faturas, andamento, arquivos e um fio curto por trabalho.

70%

menos vai e volta

Autoatendimento

faturas e andamento

8 sem.

incluindo cobrança

O resultadoO cliente olha o portal primeiro. E-mail é para decidir, não para caçar status.

Stack

ReactSupabaseStripeTypeScript

Integração de IA

94%

de precisão na extração

Projeto conceitualIntegração de IA

Ferramenta de inteligência documental

Primeira passagem do modelo, última de uma pessoa

A situação

Advogados tiravam campos à mão de PDFs sem estrutura, caso a caso, por horas.

O que foi entregue

Envio, extração, revisão. Campos estruturados com confiança e um passo de confirmação.

94%

de precisão na extração

3 h+

economizadas por caso

Humano

continua no circuito

O resultadoO modelo faz a primeira passagem. Uma pessoa só corrige os casos-limite.

Stack

PythonAnthropic ClaudeFastAPIReact

Como ler esta página

Esta página é uma amostra

O trabalho de agência quase sempre sai no nome dela, então você não vai ver URL de cliente. Os seis casos são o que eu posso contar; os números acima cobrem o resto.

Número antes de clima

Eu olho o que mudou depois do lançamento — tempo, conversão, erro — não só se a tela parece pronta.

O mesmo formato do seu projeto

Cada caso segue o jeito de trabalhar com você: situação clara, um build definido, checagens e um resultado que dá para conferir.

Está construindo algo parecido?

Conte a situação e o prazo. Eu digo se posso ajudar — e como eu partiria em etapas.

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