Портфолио

Это выборка, не весь объём.

Шесть кейсов ниже я могу разобрать открыто. Цифры — про остальное: боевые сдачи, годы в проде и агентские проекты, которых на этой странице нет.

Агентская работа почти всегда уходит под чужим именем, поэтому живой URL клиента я публикую редко. Масштаб — в цифрах; как режу объём, сдаю и измеряю — в кейсах.

Практика в цифрах

40+

сдач в продакшен

20+

агентских сдач вне списка

лет с софтом в проде

кейсов на этой странице

Шесть кейсов, которые можно разобрать открыто

Это не каталог. В каждой карточке — проект, о котором можно говорить, не нарушая NDA.

Веб-приложение

60%

меньше времени на отчёты

КонцептВеб-приложение

SaaS-дашборд аналитики

Понедельничный отчёт без ритуала с таблицами

Ситуация

B2B-команда из 12 человек в понедельник утром выгружала данные из пяти инструментов в таблицы. К среде цифрам уже никто до конца не верил.

Что вышло

Живой дашборд: CRM, биллинг, продукт, поддержка и реклама в одном виде, с фильтрами, к которым команда привыкла.

60%

меньше времени на отчёты

5→1

источников в одном виде

человек в команде

РезультатОтчёт по понедельникам перестал занимать полдня. Страница стала источником правды.

Стек

ReactTypeScriptRechartsNode.jsPostgreSQL

Интеграция ИИ

80%

запросов закрыто автоматически

DOC · 12

Личный проектИнтеграция ИИ

ИИ-помощник по знаниям

Ответы из ваших документов, не из памяти

Ситуация

Поддержка отвечала на одни и те же продуктовые вопросы по разрозненным документам. Новым людям недели уходили, чтобы отвечать уверенно.

Что вышло

Внутренний вопрос-ответ по документации компании, с ответами, которые ведут на страницу-источник.

80%

запросов закрыто автоматически

Документы

единственный источник знаний

4 нед.

от брифа до внутреннего запуска

РезультатБольшинство повторных тикетов до человека не доходят. Документы по-прежнему у команды; ассистент их читает.

Стек

Next.jsOpenAI APISupabaseTailwindVercel

Система под задачу

ручных потоков автоматизировано

КонцептСистема под задачу

Автоматизация процессов

Четырнадцать передач, один экран операций

Ситуация

Логистическая компания вела 14 передач почтой и таблицами. Ошибки всплывали как неверная загрузка, не как тикет.

Что вышло

Эти 14 потоков автоматизированы: очередь, повторы и простой экран для исключений.

ручных потоков автоматизировано

20 ч

экономии каждую неделю

<1%

ошибок, было 8%

РезультатКоманда берёт только то, где нужно человеческое решение.

Стек

PythonFastAPIPostgreSQLReactCelery

Сайт

10 дней

из Figma в прод

Проект агентстваСайт

Маркетинговый сайт SaaS

Их бренд. Их клиент. Мои руки на сборке.

Ситуация

У агентства был готовый Figma и дата запуска. Своя разработка уже сидела на других ретейнерах.

Что вышло

Маркетинговый сайт пиксель в пиксель, адаптив, пробная регистрация подключена к продукту.

10 дней

из Figma в прод

4,2%

конверсия в пробный период, первый месяц

упоминаний меня перед клиентом

РезультатАгентство сдало под своим именем. Я не был ни на одном созвоне с клиентом.

Стек

Next.jsFramer MotionContentfulTailwind

Система под задачу

70%

меньше переписки

Личный проектСистема под задачу

Клиентский портал

Статус без ещё одной почтовой переписки

Ситуация

Обновления для клиентов жили в длинных цепочках писем. «Где мы?» съедало вторую половину дня.

Что вышло

Портал самообслуживания: счета, статус проекта, файлы и короткая переписка по задаче.

70%

меньше переписки

Самообслуживание

счета и статус

8 нед.

включая биллинг

РезультатКлиенты сначала смотрят портал. Почта — для решений, не для охоты за статусом.

Стек

ReactSupabaseStripeTypeScript

Интеграция ИИ

94%

точность извлечения

КонцептИнтеграция ИИ

Инструмент разбора документов

Первый проход у модели, последний у человека

Ситуация

Юристы часами вытаскивали поля из неструктурированных PDF по каждому делу.

Что вышло

Загрузка, извлечение, проверка. Структурированные поля с уверенностью и шагом подтверждения.

94%

точность извлечения

3 ч+

экономии на дело

Человек

остаётся в контуре

РезультатМодель делает первый проход. Человек правит только спорные места.

Стек

PythonAnthropic ClaudeFastAPIReact

Как читать эту страницу

Эта страница — выборка

Агентская работа почти всегда уходит под чужим именем, живого URL клиента здесь нет. Шесть кейсов — то, что можно рассказать; цифры выше — остальной объём.

Цифры важнее атмосферы

Мне важно, что изменилось после запуска — время, конверсия, ошибки — а не только что экран выглядит готовым.

Та же форма, что и ваш проект

Каждый случай — как я работал бы с вами: ясная ситуация, очерченная сборка, контрольные точки, потом результат, который можно проверить.

Собираете что-то похожее?

Опишите ситуацию и срок. Скажу, могу ли помочь — и как разрежу на этапы.

Начать проект →