Pino Build

作品

這裡只是抽樣,不是全部

這一頁只展開 6 條能公開講清的案例。數字才是整體規模:實際上線次數、做了多少年,以及用代理商品牌交件、不會出現在這一頁的專案。

代理商專案多半用對方品牌交件,很少能放真實網址。看數字了解體量,看案例了解我怎麼定範圍、怎麼交件、怎麼衡量結果。

用數字看整體

40+

次實際上線

20+

次代理商交付未公開

5+

年線上經驗

6

條寫在這一頁

能公開展開講的 6 條

不是作品全集。每張卡片都是一份不破保密約定也能說清楚的專案。

網頁應用

60%

出報表時間減少

概念專案網頁應用

SaaS 數據分析台

週一出報表,不必再堆試算表

當時的情況

12 人的 B2B 團隊,每週一上午要從五個工具匯進試算表。到週三,數字已經沒人完全信。

交付了什麼

一個即時看板:客戶、帳單、產品、客服和廣告在同一頁,篩選方式和團隊原本的習慣一致。

60%

出報表時間減少

5→1

資料源合成一個視圖

12

團隊在用的人數

後來的結果週一出報表不再佔掉半天。這一頁成了大家認定的資料來源。

技術棧

ReactTypeScriptRechartsNode.jsPostgreSQL

AI 功能

80%

問題自動答上

DOC · 12

個人專案AI 功能

AI 知識助手

答案來自文件,不是靠記

當時的情況

客服反覆回答同一批產品問題,資料又散落各處。新人要很久才敢獨立答。

交付了什麼

用公司文件做內部問答,回答會指回原文所在頁。

80%

問題自動答上

文件

作為唯一知識來源

4 週

從需求到內部上線

後來的結果重複工單大多到不了人工。文件還是團隊在維護,助手只負責讀。

技術棧

Next.jsOpenAI APISupabaseTailwindVercel

客製系統

14

手工流程被自動化

概念專案客製系統

業務自動化系統

十四個交接,一個操作台

當時的情況

一家物流公司用郵件和試算表串 14 個交接。出錯不會變成工單,而是裝錯貨。

交付了什麼

把這 14 個流程自動化:佇列、重試,以及一個處理例外的簡單介面。

14

手工流程被自動化

20 小時

每週省下的時間

<1%

出錯率,原先是 8%

後來的結果團隊只處理真正需要人判斷的單子。

技術棧

PythonFastAPIPostgreSQLReactCelery

網站

10 天

從 Figma 到上線

代理商專案網站

SaaS 行銷官網

他們的品牌,他們的客戶,我來實作

當時的情況

代理商設計稿已經定稿,上線日期也定了。自己的開發排程全滿。

交付了什麼

依 Figma 還原的行銷站,適配手機和電腦,試用註冊接到產品裡。

10 天

從 Figma 到上線

4.2%

上線首月試用轉換

0

客戶側提到我的次數

後來的結果用代理商品牌交件。我沒有出現在客戶的任何通話裡。

技術棧

Next.jsFramer MotionContentfulTailwind

客製系統

70%

來回溝通減少

個人專案客製系統

客戶入口

進度不用再追一封信

當時的情況

客戶進度都在長郵件裡。「現在到哪了」能問掉一個下午。

交付了什麼

客戶自助入口:帳單、專案進度、傳檔,以及每個專案一條短訊息。

70%

來回溝通減少

自助

帳單和進度可自查

8 週

含帳單能力

後來的結果客戶先看入口。郵件用來做決定,不是用來追進度。

技術棧

ReactSupabaseStripeTypeScript

AI 功能

94%

抽取準確率

概念專案AI 功能

文件智慧工具

模型先過一遍,人再確認

當時的情況

律師每個案子都要從非結構化 PDF 裡手工抽欄位,一抽就是幾小時。

交付了什麼

上傳、抽取、核對。結構化欄位帶信心分數,並留下人工確認這一步。

94%

抽取準確率

3 小時+

每個案子省下的時間

人工

仍在流程裡

後來的結果模型做第一遍。人只改拿不準的地方。

技術棧

PythonAnthropic ClaudeFastAPIReact

怎麼看這些專案

01

這一頁是抽樣

代理商的活多用對方名字交件,所以看不到真實網址。下面 6 條是能講的;上面的數字才是其餘體量。

02

看數字,不看氣氛圖

我在意上線之後變了什麼——省下的時間、轉換、出錯率——而不只是畫面看起來做完了。

03

和跟你合作的方式一樣

每則都按我會跟你合作的結構寫:情況清楚、範圍明確、分階段驗收,最後是你能核對的結果。

你也在做類似的事?

說說情況和截止日期。我會告訴你能不能幫上,以及打算怎麼拆階段。

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