作品

这里只是抽样，不是全部

这一页只展开 6 条能公开讲清的案例。数字才是整体规模：实际上线次数、做了多少年，以及用代理商品牌交货、不会出现在这一页的项目。

代理商项目多半用对方品牌交货，很少能放真实网址。看数字了解体量，看案例了解我怎么定范围、怎么交货、怎么衡量结果。

用数字看整体

40+

次实际上线

20+

次代理商交付未公开

年线上经验

条写在这一页

能公开展开讲的 6 条

不是作品全集。每张卡片都是一份不破保密约定也能说清楚的项目。

网页应用

60%

出报表时间减少

概念项目网页应用

SaaS 数据分析台

周一出报表，不必再堆表格

当时的情况

12 人的 To B 团队，每周一上午要从五个工具往表格里导数据。到周三，数字已经没人完全信。

交付了什么

一个实时看板：客户、账单、产品、客服和广告在同一页，筛选方式和团队原来的习惯一致。

60%

出报表时间减少

5→1

数据源合成一个视图

团队在用的人数

后来的结果周一出报表不再占掉半天。这一页成了大家认的数据源。

技术栈

ReactTypeScriptRechartsNode.jsPostgreSQL

AI 功能

80%

问题自动答上

DOC · 12

个人项目AI 功能

AI 知识助手

答案来自文档，不是靠记

当时的情况

客服反复回答同一批产品问题，资料又散落各处。新人要很久才敢独立答。

交付了什么

用公司文档做内部问答，回答会指回原文所在页。

80%

问题自动答上

文档

作为唯一知识来源

4 周

从需求到内部上线

后来的结果重复工单大多到不了人工。文档还是团队在维护，助手只负责读。

技术栈

Next.jsOpenAI APISupabaseTailwindVercel

定制系统

手工流程被自动化

概念项目定制系统

业务自动化系统

十四个交接，一个操作台

当时的情况

一家物流公司用邮件和表格串 14 个交接。出错不会变成工单，而是装错货。

交付了什么

把这 14 个流程自动化：队列、重试，以及一个处理例外的简单界面。

手工流程被自动化

20 小时

每周省下的时间

<1%

出错率，原先是 8%

后来的结果团队只处理真正需要人判断的单子。

技术栈

PythonFastAPIPostgreSQLReactCelery

网站

10 天

从 Figma 到上线

代理商项目网站

SaaS 营销官网

他们的品牌，他们的客户，我来实现

当时的情况

代理商设计稿已经定稿，上线日期也定了。自己的开发排期全满。

交付了什么

按 Figma 还原的营销站，适配手机和电脑，试用注册接到产品里。

10 天

从 Figma 到上线

4.2%

上线首月试用转化

客户侧提到我的次数

后来的结果用代理商品牌交货。我没有出现在客户的任何通话里。

技术栈

Next.jsFramer MotionContentfulTailwind

定制系统

70%

来回沟通减少

个人项目定制系统

客户门户

进度不用再追一封邮件

当时的情况

客户进度都在长邮件里。「现在到哪了」能问掉一个下午。

交付了什么

客户自助门户：账单、项目进度、传文件，以及每个项目一条短消息。

70%

来回沟通减少

自助

账单和进度可自查

8 周

含账单能力

后来的结果客户先看门户。邮件用来做决定，不是用来追进度。

技术栈

ReactSupabaseStripeTypeScript

AI 功能

94%

抽取准确率

概念项目AI 功能

文档智能工具

模型先过一遍，人再确认

当时的情况

律师每个案子都要从非结构化 PDF 里手工抽字段，一抽就是几小时。

交付了什么

上传、抽取、核对。结构化字段带置信度，并留下人工确认这一步。

94%

抽取准确率

3 小时+

每个案子省下的时间

人工

仍在流程里

后来的结果模型做第一遍。人只改拿不准的地方。

技术栈

PythonAnthropic ClaudeFastAPIReact

怎么看这些项目

这一页是抽样

代理商的活多用对方名字交货，所以看不到真实网址。下面 6 条是能讲的；上面的数字才是其余体量。

看数字，不看氛围图

我在意上线之后变了什么——省下的时间、转化、出错率——而不只是页面看起来做完了。

和跟你合作的方式一样

每条都按我会跟你合作的结构写：情况清楚、范围明确、分阶段验收，最后是你能核对的结果。

你也在做类似的事？

说说情况和截止日期。我会告诉你能不能帮上，以及打算怎么拆阶段。

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